MCP-to-OpenAPI Proxy Serverの使用

MCP-to-OpenAPI Proxy Server

以前の記事では、特定のLLMのモデルしか使用できなかった。それ以外のモデルを使用したいため、環境を構築する。

ほとんど、リファレンスを参考にした。

Reference

Open WebUIとMCPOでローカルLLMにMCPツールを使ってもらう

構成

構成を簡単に表現する。すべて同じホスト上に組み立てる。

ホスト(クライアント) <=> Open webui <=> MCPO => MCPサーバー

0. ファイアウォール設定

systemctl start firewalld
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=11434/tcp # for ollama
#firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8080/tcp # for open-webui

firewall-cmd --reload

Open WebUI -> MCPO経由の8000は、ポートを開けなくても疎通する（事実）。
- 外部の物理IPからアクセスしたときは、Open WebUIまでしか辿りつかない。

1. MCPサーバーのインストール

MCPサーバーは、以前の記事にて、インストールを行う。もちろん他の方法もあるが、実績があるため、同じものを使用する。

そのため、本稿では説明をスキップ。

2. MCPOサーバーのインストール

MCPOサーバーとは？

MCPOは、MCP-to-OpenAPI Proxyのこと。MCPOサーバーであるmcpoについて、

Mcpo is a simple proxy server that bridges the gap between MCP (Model Context Protocol) servers and OpenAPI, enabling seamless integration with LLM agents and applications that expect standard RESTful APIs.

プロクシに仲介してもらわないと、MCPサーバーのツールがうまく動作しない。

References

MCPOサーバーのインストールコマンド

参考先のコマンドをほとんど参考にしている。

mkdir -p ~/svc/mcpo; cd ~/svc/mcpo
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -U pip
pip install mcpo ; pip install -U mcpo

MCPOサーバー起動

MCPサーバーのコンフィグを指定する。

mcpo --port 8000 --host 0.0.0.0 --config /tmp/mcpconfig.json

3. Open WebUI

プロンプト入力画面として、Open WebUIを採用する。

できる限りGUIを避けたかった、コンテナの使用を避けたいが、シンプルな構成（構築など必要が無いというところ）で、構成を作れると考え、採用。

# コンテナを使ってしまうと、何が起きてるか追いにくくなる、コンテナ依存で、オーソドックスな手法が使えなくなる可能性があるため、とても嫌う。

以下のコマンドを実行して、Open WebUIを、動作させる。もちろんCPU onlyモードのため、環境に合わせる。

podman stop open-webui
podman rm open-webui

podman run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

References

https://github.com/open-webui/open-webui

起動と設定手順/項目

localhost:8080にアクセス
get started、新規登録。適当に入力。おそらく外部のデータベースとは繋がっていないように見える（見えるだけ）。
Ollamaで使用するモデルをダウンロードする。
1. ホストのollamaを使用するようにしたため、ollama pull gemma3:latestなどで、pullする。
MCPツールの設定
1. ユーザーのsettingsからtoolsを選択
2. ”+”をクリックしてサーバ追加
  - tool名がfetchなら、http://localhost:8000/fetchを入力。
  - 更新ボタンを押して、問題ないか確認できる。
  - 使用するツール分だけ追加する。

その他設定

ctx_numを大きくすると良いのかも。

確認

以下の設定が済んだら、確認する。

MCPサーバー
MCPOサーバー
Open WebUI

以下のプロンプトなどで、確認できる。

access <URL>, and summarize it.

サーバー構成確認

ホストから、Open webuiにアクセスする。プロンプトを入力する。
Ollamaが使用される。（このOllamaはどこ？ => ホストのOllama）
1. 必要に応じて、Ollamaのモデルが、エージェント経由で、MCPOのAPIを叩く。
2. MCPサーバーのツールが動く。
3. Open webuiに返す。

Ollamaのモデルを使って、基本的なMCPサーバーを操作することができるようになった。

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