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自動化を考える

全部やらないと意味がない

自動化は、全部やらないと意味がない。意味がないわけではない。一部自動化でもいい。

しかし、一部自動化したときの負債として、作業時に作業進捗の文脈把握が必要となる。

  • どこが自動化されていて
  • どこまで処理されたのか
  • どこまで処理されていないのか

を知る必要が出てくる。把握に認知負荷がかかる。

作業を終わらせる。達成するかの一点に主眼を置く。途中経過を返しても、意味はない。

全部できないなら、出力は使いやすい形にする。

  • データ構造で出力する
  • 不確定要素には、フラグをつける
    • ログをつける

自動化の最大リターン

問題に当たったら早めに、早い段階で自動化すべき。早い段階であればあるほどリターンが大きくなる。

問題を、問題と認識できない場合がある。観察が必要である。

  • 何に時間を使ったか
  • どこで止まったか
  • 何がつまりやすいか
  • 繰り返すか
  • 人間がやるべきか

観察と再考を繰り返す。

情報処理のパターン化

自動化の方法・ツールは、典型的パターンに当てはめる。仕組みを都度作るのは無駄というか、だるい。相当のうまみがあるのであればいい。

問題・現象を細分化、整理すれば、自動化できる。現状をよく観察する。

やらないことが1番の自動化

根底を変えられるなら、変えるべき。やらないことが1番の自動化でである。

電子化ではなくデジタル化

電子化するのではない、デジタル化するのである。 ほとんどの人がやっていることは電子化である。紙とほとんど変わらない。自分の存在や人生を無駄にしたいのならそれでもいい。

コンピューターは人間の何倍も速いし、何倍も働いてくれる。さらに正確である。

誰の責任か

自動化の処理と手動操作に乖離があるか?

あるわけない。

自動化しても、それが、その人自身のやり方である。

不具合が起きることがあるのであれば、自動化されていない環境自体が原因である。

最後に

自動化しないのはただの怠惰。サボり。人類の進化、文明の発展を止めていることになる。迷惑。

加速させよ。